من 5 إلى 8 أغسطس 2026، في مركز المعارض بمومباي، الهند، شاركت شركة وايت لأول مرة في معرض الشريط والأفلام الهندي بثلاثة نماذج رئيسية: F300 آلة قطع أحادية المحور، وF6C آلة قطع أوتوماتيكية بالكامل، وHT-807S آلة إعادة لف سريعة. خلال فترة المعرض، استقبل جناح وايت أكثر من 400 مجموعة من الزوار المتخصصين، حوالي 60% منهم من الهند، والبقية من بنغلاديش وسريلانكا والشرق الأوسط والمناطق المجاورة.
أكبر طلب: 12 آلة F300، لخدمة مصنع كبير للشريط في الهند
في اليوم الثاني من المعرض، وقعت وايت اتفاقية إطار مع أحد مصنعي الشريط في ولاية غوجارات، الذي تتجاوز طاقته الإنتاجية السنوية 50,000 طن. يخطط هذا العميل لشراء 12 آلة F300 على دفعات خلال العام المقبل، لاستبدال المعدات القديمة. من المتوقع تسليم الدفعة الأولى المكونة من 4 آلات في أكتوبر 2026. وأشار المدير الفني للعميل: "قمنا باختبار نموذج آلة F300 من وايت، وعملت بشكل مستمر لمدة أسبوع قطعت فيه 200,000 لفة، وكانت الدقة مستقرة ضمن ±0.07 مم. بالنظر إلى السعر والأداء، نعتقد أن هذه هي أفضل آلة قطع متوسطة المستوى تناسب السوق الهندية حالياً."
تفاعل المعرض كان حماسياً، وطوابير طويلة لتجربة القطع
أقامت وايت نشاط "تجربة قطع المواد الخاصة" في جناحها، حيث يمكن للزوار إحضار لفات BOPP أو ورق التزيين أو شريط PET، ليقوم المهندسون بتشغيل آلة F300 للقطع. خلال أربعة أيام، تجاوز عدد تجارب القطع 150 تجربة، وكانت كل آلة تعمل باستمرار. ترك العديد من الزوار معلومات الاتصال بهم بعد تجربة القطع.
استراتيجية السوق في جنوب آسيا: إنشاء مكتب في نيودلهي قيد الإعداد
خلال المعرض، كشف مسؤول الأعمال الدولية في وايت أن الشركة تخطط لإنشاء مكتب في نيودلهي، الهند، في بداية عام 2027، مع توفير مهندسين مبيعات وصيانة مقيمين. كما يتم النظر في إنشاء مستودع لقطع الغيار في مومباي، لتقليل وقت توريد القطع في غرب الهند.
"الهند هي أكبر دولة منتجة للشريط في جنوب آسيا، وهي واحدة من أهم الأسواق الخارجية لوايت في السنوات الثلاث المقبلة. المشاركة في معرض مومباي هي الخطوة الأولى في تعميق وجودنا في السوق الهندية، وسنستمر في الاستثمار." قال المسؤول.
الرابع، الابتكار التكنولوجي
العنوان: طورت وايت نظام "مكتبة المواد الذكية"، مما يسمح لآلة القطع بالتكيف تلقائياً مع 100 نوع من معلمات الشريط
الملخص: تختلف متطلبات الشد وسرعة القطع وزاوية الشفرة لمواد الشريط المختلفة، حيث يعتمد الحرفيون المخضرمون على خبراتهم في ضبط الآلات، بينما قد يرتكب المبتدئون أخطاء بسهولة. طورت فريق البحث والتطوير في وايت مؤخراً نظام "مكتبة المواد الذكية"، الذي يمكنه تخزين وإدارة معلمات معالجة لأكثر من 100 نوع من المواد، حيث يحتاج المشغل فقط لاختيار اسم المادة، وتقوم الآلة بإكمال جميع الإعدادات تلقائياً. تكشف هذه المقالة عن المبادئ التقنية لهذا النظام وتأثيراته العملية.
النص:
في معالجة الشريط، تختلف متطلبات المعلمات تماماً بين المواد المختلفة—BOPP، ورق التزيين، PET، الشريط مزدوج الوجه، الرغوة—بالنسبة لآلة القطع. قد يؤدي إعداد الشد بشكل غير صحيح إلى التمدد أو الاسترخاء، بينما قد تؤدي سرعة القطع العالية إلى حواف خشنة، وقد تؤدي انحراف زاوية الشفرة إلى عدم القدرة على القطع.
في السابق، كانت هذه المعلمات تعتمد على ذاكرة الحرفيين المخضرمين وإحساسهم. إذا غادر الحرفي المخضرم، كان يتعين على الموظفين الجدد إعادة اكتشاف الأمور، مما يؤدي إلى هدر المواد والوقت.
طورت فريق البحث والتطوير في وايت خلال العام الماضي نظام "مكتبة المواد الذكية"، الذي يحول الخبرة إلى بيانات، مما يمنح الآلات القدرة على "التذكر" و"التعلم الذاتي".
مبادئ النظام: وحدتان رئيسيتان
الوحدة الأولى: مكتبة معلمات الخبراء (معدة مسبقاً)
أجرى مهندسو وايت اختبارات منهجية على 15 نوعاً من أكثر مواد الشريط شيوعاً مثل BOPP، ورق التزيين، PET، الشريط مزدوج الوجه، ورق الفصل، وسجلوا أفضل معلمات العملية لكل نوع من المواد: شد الفتح (N/m)، منحنى شد اللف، سرعة القطع (م/دقيقة)، عمق دخول الشفرة (مم)، اختيار الشفرة الدائرية/المستقيمة، تأخير وضع العلامات، وغيرها. تم إعداد هذه البيانات بعد التحقق منها في النظام، ويمكن للمستخدم استخدامها مباشرة عند فتح العلبة.
الوحدة الثانية: التعلم الذاتي والمشاركة السحابية (اختياري)
إذا واجه المستخدم مواد خاصة (مثل PET رقيق جداً، رغوة لاصقة عالية)، يمكنه الدخول في "وضع التعلم": ضبط مجموعة من المعلمات يدوياً لإجراء تجربة قطع، ويسجل النظام نتائج التجربة (جودة الحواف، دقة الأبعاد، شدة اللف). بعد تأكيد رضا المستخدم، يقوم النظام بحفظ هذه المجموعة من المعلمات تلقائياً وتسميتها كمادة جديدة. عند مواجهة نفس المادة في المستقبل، يمكن استرجاعها بضغطة زر. إذا منح المستخدم الإذن، يمكن تحميل هذه المعلمات الجديدة بعد إزالة المعلومات الحساسة إلى السحابة، لتكون مرجعاً لمستخدمي وايت الآخرين.
بيانات التطبيق العملي
في مصنع شريط إلكتروني في ييوو، قمنا بمقارنة كفاءة تغيير الطلب قبل وبعد استخدام مكتبة المواد الذكية:
قبل الاستخدام: متوسط الوقت المستغرق لتغيير الطلب 16 دقيقة، حيث استغرق البحث والتحقق من المعلمات حوالي 10 دقائق
بعد الاستخدام: متوسط الوقت المستغرق لتغيير الطلب 2.5 دقيقة (معظمها لتغيير الشفرات وتحميل المواد)
تم تقليل مستوى المهارة المطلوب من "عمال ماهرين" إلى "عمال عاديين"، وتم تقليل وقت التدريب من أسبوعين إلى يوم واحد
تعليق المسؤول الفني
"يجب ألا تكون الآلة مجرد أداة لتنفيذ الأوامر، بل يجب أن تكون قادرة على فهم خصائص المواد واتخاذ قرارات مثل الحرفي المخضرم. مكتبة المواد الذكية هي الخطوة الأولى التي اتخذناها نحو هذا الاتجاه."—مسؤول قسم التحكم البرمجي في مركز تطوير وايت
خطط المستقبل
تخطط وايت لإطلاق "سوق معلمات المواد السحابية" في عام 2027، حيث يمكن للمستخدمين تنزيل تركيبات المواد التي تم التحقق منها من مصانع أخرى، مما يقلل من تكاليف التجربة والخطأ.