2026年8月5-8日、インド・ムンバイの展示センターにて、ホワイトはF300単軸カッティングマシン、F6C全自動カッティングマシン、HT-807S高速リワインダーの3つの主力機種を携え、インドのテープおよびフィルム展に初参加しました。展示会期間中、ホワイトのブースには400組以上の専門観客が訪れ、その約60%がインド国内から、残りはバングラデシュ、スリランカ、中東など周辺地域からのものでした。
最大受注：12台のF300カッティングマシン、インドの大手テープ工場向け
展示会の2日目、ホワイトはグジャラート州の年間生産能力5万トンを超えるテープ製造業者とフレーム契約を締結しました。この顧客は、今後1年以内に12台のF300カッティングマシンを段階的に購入し、既存の老朽化した設備を置き換える計画です。最初の4台は2026年10月に納品予定です。顧客の技術総監は次のように述べています。「私たちはホワイトのF300のサンプル機をテストし、1週間連続で20万巻を切断しましたが、精度は±0.07mm以内で安定しています。価格と性能を総合的に考慮すると、これは現在市場で最もインド市場に適した中級カッティングマシンだと考えています。」
展示会のインタラクションが活発、現場での試切りに長い列ができる
ホワイトはブースで「持ち込み材料による現場試切り」イベントを設け、観客は自分のBOPP、美粘着紙、PETテープロールを持参し、エンジニアがF300を操作して分切りを行いました。4日間で試切り回数は150回を超え、ほぼすべての機械が稼働し続けました。多くの観客が試切り後に直接連絡先を残しました。
南アジア市場戦略：ニューデリーオフィスの設立を計画中
展示会期間中、ホワイトの国際ビジネス責任者は、2027年初頭にインド・ニューデリーにオフィスを設立し、常駐の営業およびアフターサービスエンジニアを配置する計画を明らかにしました。また、ムンバイに部品倉庫を設け、西部インドへの部品供給時間を短縮することも検討しています。
“インドは南アジア最大のテープ生産国であり、ホワイトにとって今後3年間で最も重要な海外市場の一つです。ムンバイ展への参加は、インド市場を深耕する第一歩であり、今後も継続的に投資していく予定です。”とその責任者は述べました。
四、技術革新
タイトル： ホワイトが開発した「スマートマテリアルライブラリ」システムにより、カッティングマシンが100種類のテープパラメータに自動適応
要約： 異なるテープ材料の張力、切断速度、刃角度の要求はさまざまで、熟練工は経験で調整し、新人はミスをしやすい。ホワイトの研究開発チームは最新の「スマートマテリアルライブラリ」システムを開発し、100種類以上の材料の加工パラメータを保存・管理できるようにしました。オペレーターは材料名を選択するだけで、設備が自動的にすべての設定を完了します。本記事では、このシステムの技術原理と実際の応用効果を解説します。
本文：
テープ加工において、異なる材料—BOPP、美粘着紙、PET、両面テープ、フォーム—はカッティングマシンのパラメータ要求が完全に異なります。不適切な張力設定は引っ張りや緩みを引き起こし、切断速度が速すぎると切り口が粗くなり、刃角度の偏差は切断不良を招く可能性があります。
従来、これらのパラメータは熟練工の記憶と感覚に頼っていました。もし熟練工が退職すると、新しい従業員は再び試行錯誤をし、材料と時間を無駄にすることになります。
ホワイトの研究開発チームは過去1年間で、「スマートマテリアルライブラリ」システムを開発し、経験をデータに変換し、設備に「記憶」と「自主学習」能力を持たせました。
システム原理：2つのコアモジュール
モジュール1：専門家パラメータライブラリ（プリセット）
ホワイトのエンジニアはBOPP、美粘着紙、PET、両面テープ、離型紙など15種類の最も一般的なテープ材料について系統的なテストを行い、それぞれの材料の最適な加工パラメータを記録しました：放巻張力（N/m）、巻取り張力曲線、切断速度（m/min）、刃の切り込み深さ（mm）、円刃/直刃の選択、ラベル付け遅延など。これらのデータは検証後にシステムにプリセットされ、ユーザーは開封後すぐに使用できます。
モジュール2：自主学習とクラウド共有（オプション）
ユーザーが特殊な材料（例：超薄PET、高粘着フォーム）に遭遇した場合、「学習モード」に入ることができます：手動で一組のパラメータを設定して試切りを行い、システムは試切り結果（切り口の品質、寸法精度、巻取りの緊密さ）を記録します。ユーザーが満足した場合、システムはこのパラメータを自動的に保存し、新しい材料として命名します。将来的に同じ材料に遭遇した際には、ワンクリックで呼び出すことができます。ユーザーが許可すれば、これらの新材料パラメータはデータを匿名化した上でクラウドにアップロードされ、他のホワイトユーザーが参考にできます。
実際の応用データ
義烏のあるECテープ工場で、スマートマテリアルライブラリ使用前後の換算効率を比較しました：
使用前：換算調整平均所要時間16分、そのうちパラメータの検索と検証に約10分
使用後：換算調整平均所要時間2.5分（主に物理的な刃の交換と材料の装填）
オペレーターは「熟練工必須」から「一般作業員」にレベルダウンし、研修時間は2週間から1日に短縮
技術責任者のコメント
“設備は単なる命令を実行する道具ではなく、材料の特性を理解し、経験豊富な熟練工のように意思決定を行うべきです。スマートマテリアルライブラリは、私たちがこの方向に向かって踏み出した第一歩です。”——ホワイト研究開発センター ソフトウェア制御部責任者
今後の計画
ホワイトは2027年に「材料パラメータクラウドマーケット」を発表する計画で、ユーザーは他の工場で検証済みの材料レシピをダウンロードでき、試行錯誤のコストをさらに削減します。